Intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion des réseaux sociaux

Intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion des réseaux sociaux

Objectifs de la formation

➯ Auditer la gestion des réseaux sociaux d'une marque pour identifier les points forts et les points faibles

➯ Lister des recommandations basées sur l'audit pour intégrer efficacement l'intelligence artificielle dans la gestion des réseaux sociaux

➯ Sélectionner et configurer des outils dotés d'IA pour générer du contenu et optimiser l'engagement sur les réseaux sociaux

➯ Créer des directives et des prompts efficaces pour maximiser l'efficacité des IA génératives dans la production de contenu

➯ Analyser les données fournies par l'IA pour améliorer l'engagement d'une communauté

➯ Utiliser des recommandations de l'IA pour améliorer les performances des publications et répondre aux commentaires de manière plus ciblée

➯ Mettre en place des processus d'automatisation grâce à l'IA pour la planification, la diffusion et l'optimisation des contenus sur les réseaux sociaux

➯ Suivre et évaluer les indicateurs de performance clés des réseaux sociaux

➯ Assurer une veille active sur les développements de l'IA et son impact sur les réseaux sociaux

‍

1. Auditer la gestion des réseaux sociaux dʼune marque en réalisant un diagnostic général de performance afin de préparer de manière efficace lʼintégration des outils liés à lʼintelligence artificielle

• Comprendre l’importance d’un audit des réseaux sociaux pour l’intégration de l’IA
• Identifier les composantes clés d’un audit efficace
• Cartographier la présence d’une marque sur les réseaux sociaux
• Évaluer l’efficacité des stratégies de publication et d’automatisation
• Évaluer le niveau d’accessibilité numérique des contenus diffusés
• Développer une liste de recommandations basées sur l’audit de l’existant
• Définit des objectifs clairs et mesurables pour l'intégration de l'IA dans la gestion des réseaux sociaux
• Définir des objectifs clairs et mesurables pour l’intégration de l’IA dans la gestion des réseaux sociaux
• Comprendre comment aligner les objectifs de l'IA avec les objectifs globaux de la marque

‍

2. Utiliser l'IA générative pour générer des contenus textuels, visuels et vidéos adaptés aux réseaux sociaux d’une marque ou entreprise

• Sélectionner et paramétrer des outils intégrant l’intelligence artificielle qui permettent degénérer des contenus (textes, visuels, vidéos,...) pour les réseaux sociaux (ex : ChatGPT, Mention, Canva, Midjourney, Voiceflow, Heygen, Synthesia ou équivalent)
• Rédiger des prompts optimisés pour les IA génératives (prompt engineering) pour obtenir des réponses adaptées aux besoins
• Réaliser des itérations pour améliorer les prompts générés par l’IA
• Créer des visuels sur les IA génératives d’images qui correspondent aux besoins de la marque pour ses publications
• Créer des vidéos sur les IA génératives d’images qui correspondent aux besoins de la marque pour ses publications
• Ajouter des interactions vocales avec l’IA pour enrichir un contenu vidéo diffusé sur les réseaux sociaux (voix off, chatbot vocal, avatar)
• Etre garant du respect des critères d’accessibilité web sur les contenus créés (sous- titres, contraste des couleurs, structuration du contenu, etc...
• Etre garant du respect des droits d’auteur ainsi que de l’intégrité du contenu par des contrôles anti-plagiat

3. Utiliser l'IA pour favoriser l'engagement et l’interaction sur les réseaux sociaux

• Sélectionner et paramétrer des outils intégrant l’intelligence artificielle qui permettent de favoriser l’interaction sur les réseaux sociaux (ex : Sprout Social, Metricool, Buffer, Sprinklr ou équivalent)
• Utiliser les insights fournis par l’IA pour identifier les contenus qui génèrent le plus d’engagement
• Utiliser les capacités d’analyse de l’IA pour surveiller les tendances d’engagement et les sentiments des utilisateurs à l’égard de la marque
• Évaluer les réactions aux publications afin d’adapter la stratégie de contenu sur les réseaux sociaux en conséquence
• Identifier les forces et les faiblesses des publications de la marque sur les réseaux sociaux en terme d’interaction
• Intégrer les recommandations de l’IA dans le processus de création de contenu pour améliorer l’interaction avec sa communauté
• Utiliser les recommandations de l’IA comme point de départ pour développer des idées de contenu innovantes et captivantes
• Utiliser les recommandations de l’IA pour répondre de manière efficace et pertinente aux commentaires et aux réactions de la communauté en ligne
• Utiliser les capacités d’IA pour surveiller l’e-réputation de la marque et les mentions sur les réseaux sociaux
• Analyser les données recueillies pour prendre des mesures afin de maintenir une imagepositive de la marque sur les réseaux sociaux

4. Utiliser l'IA pour planifier et diffuser les contenus d’une marque sur les réseaux sociaux

• Sélectionner et paramétrer une solution IA pour la planification et la diffusion des contenus sur les réseaux sociaux (ex : Sprout Social, Metricool, Buffer, Sprinklr ou équivalent)
• Utiliser les fonctionnalités de calendrier intégrées à la solution IA pour planifier les contenus sur les différents réseaux sociaux de la marque
• Organiser le calendrier de publication en fonction des objectifs de la marque et des tendances du marché
• Identifier les types de contenu à partager automatiquement sur les différents réseaux sociaux en fonction des préférences de la marque et des besoins de sa communauté
• Définir des règles et des paramètres pour automatiser le processus de partage de contenu en utilisant l’intelligence artificielle

5. Utiliser l'IA pour créer des workflows automatisés (tâches automatisées telles que réponse à un commentaire, envoi d'un e-mail...etc)

• Identifier les étapes répétitives et propices à l’automatisation en se basant sur l’audit préliminaire de la gestion des réseaux sociaux
• Sélectionner et paramétrer une solution IA d’automatisation (Make, Airtable ou équivalent)
• Créer des flux de travail (workflow) automatisés pour la génération, la révision et l’approbation de contenu en utilisant l’intelligence artificielle
• Préparer les tests des workflows automatisés dans un environnement contrôlé pour identifier les éventuels problèmes et les zones d’amélioration
• Identifier les paramètres des workflows en fonction des résultats des tests et des retours d’utilisateurs
• Préparer le déploiement des workflows automatisés à grande échelle une fois qu’ils auront été testés et validés

6. Piloter l’amélioration continue de la gestion des réseaux sociaux
d’une marque

• Identifier les indicateurs pertinents pour évaluer la performance des réseaux sociaux de la marque, tels que l’engagement, la portée, le taux de conversion, etc.
• Identifier les indicateurs pertinents pour évaluer les critères d’accessibilité web
• Définir des KPI spécifiques à chaque réseau social en fonction des objectifs et des stratégies de la marque
• Préparer l’analyse des données recueillies pour évaluer la performance des réseaux sociaux par rapport aux KPI définis et aux critères d’accessibilité web
• Configurer des alertes en cas de variations significatives des métriques
• Réaliser une veille constante sur les avancées de l’intelligence artificielle dans le
  domaine des réseaux sociaux des réseaux sociaux de la marque
• Analyser les implications et les opportunités offertes par l’IA pour améliorer la gestion des réseaux sociaux de la marque